必威博士研究生王博文在社交物联网方面取得重要进展

最近，必威博士研究生王博文与孙彦景教授，李松副教授等合作的学术论文“Hierarchical Matching with Peer Effect for Low-Latency and High-Reliable Caching in Social IoT”被国际顶级期刊《IEEE Internet of Things Journal》接受，报告了关于社交物联网场景中同群效应问题的最新研究成果。

本文将用户在虚拟网络中的社交属性映射到建立现实的物理层通信链路中，研究在社交物联网中的同群效应问题。因内容请求用户在分布式缓存场景中对内容提供用户及资源提供用户的偏好随同一频谱资源复用群体中其他请求用户的加入或离开而动态变化，因此如何在这种动态变化中寻找一个三维稳定的资源分配方案是NP难问题。本文通过将该问题抽象为图论中的层次化匹配问题，并引入联盟博弈使用户通过分布式自组织的方式请求内容下载及资源分配，在传输可靠性，下载时延及时间有效性中达到均衡。

王博文同学于2016年9月获得必威betway免试研究生资格， 2017年9月获得硕博连读资格攻读信息与通信工程专业博士学位，主要从事无线通信领域中智能资源分配方案的研究。《IEEE Internet of Things Journal》是物联网领域具有重要影响力的学术期刊，最新影响因子5.863，位居中科院和JCR一区。

论文信息：

Title: Hierarchical Matching with Peer Effect for Low-Latency and High-Reliable Caching in Social IoT

Authors: Bowen Wang, Yanjing Sun, Song Li, Qi Cao

Source: DOI: 10.1109/JIOT.2018.2867617.

Link: https://ieeexplore.ieee.org/document/8450056/