最近，公司博士研究生荣淼与巩敦卫教授等合作，在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》上发表题为“Multidirectional prediction approach for dynamic multi-objective optimization problems”的学术论文，报告了动态多目标优化问题的最新研究成果。

动态多目标优化问题普遍存在于生产生活中。因目标函数、约束函数等随时间变化，该问题的求解远远难于一般的多目标优化和动态单目标优化问题，对优化方法追踪最优解的速度和精度提出了严苛要求。成果通过在微粒群优化中引入预测策略，提高微粒群优化的速度，准确高效找到问题的最优解。主要贡献包括：

1．提出多方向预测策略，为优化算法提供尽可能靠近新优化问题最优解集的初始种群；

2．建立问题变化幅度与方向个数之间的关系，当问题变化剧烈时，产生更多的进化方向；

3．构造若干Pareto解集非平移变化动态问题，测试所提方法的有效性。

据悉，荣淼于2016年9月开始攻读控制理论与控制工程专业博士学位，主要从事多目标进化优化研究。《IEEE Transactions on Cybernetics》是控制学科具有重要影响力的学术期刊，最新影响因子8.803，位居中科院和JCR一区。

论文信息：

Title: Multidirectional prediction approach for dynamic multi-objective optimization problems

Authors: Miao Rong, Dunwei Gong, Yong Zhang, Yaochu Jin, and Witold Pedrycz

Source: DOI: 10.1109/TCYB.2018.2842158.

Link: https://ieeexplore.ieee.org/document/8388721/